Economía en la Era de Big Data: Retos Empíricos - Summer School Bogotá
Curso Bogotá Summer School in Economics
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Economía en la Era de Big Data: Retos Empíricos

Este curso introduce a los estudiantes a algunas de las aplicaciones más importantes de la minería de datos y el aprendizaje de máquinas (Big Data) a problemas empresariales y económicos. En particular, haremos bastante énfasis en los problemas empíricos que se enfrentan: la diferenciación entre predicción y causalidad y las implicaciones que esto tiene sobre la toma de decisiones, el problema de privacidad en la era de la información, los sesgos algorítmicos, discriminación, etc.

Profesor(es)
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Álvaro Riascos
Álvaro Riascos es doctor en Matemáticas Aplicadas del Instituto de Matemáticas Puras (IMPA). Se desempeña actualmente como profesor asociado de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes, codirector de la consultora Quantil y vocal de la Sociedad...
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Roberto Rigobón
Es doctor en Economía del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Actualmente se desempeña como profesor de economía aplicada de la Escuela de Administración Sloan de MIT. Además, es investigador asociado del National Bureau of Economic Research, miembro del Census Bureau’s...
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Campus:
Universidad de los Andes
Modalidad:
Duración: 40 horas
Créditos: 4
Fecha de clases:
Inicia: 15-06-2021
Finaliza: 25-06-2021
Horario:
Lunes a sábado
02:00 PM a 06:00 PM
Idioma: Español
Prerrequisitos:

Econometría 2

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