El objetivo de la ciencia de datos es extraer conocimiento de cualquier tipo de datos, sean estructurados o no-estructurados. El aprendizaje de máquinas (machine learning) es una de las herramientas más usadas para este propósito. En la primera parte del curso, abordaremos las principales técnicas de aprendizaje supervisado, con diferentes aplicaciones a los sectores público y privado. En la segunda parte, estudiaremos la manera de analizar el texto como datos utilizando aprendizaje no supervisado y procesamiento natural del lenguaje. También profundizaremos en las técnicas para extraer datos no-estructurados de la web.